Lọc cộng tác là một kỹ thuật được áp dụng khá thành công trong các hệ tư vấn, nó được dùng để đánh giá độ quan tâm của người dùng tới một sản phẩm mới. Trong các hệ thống lọc cộng tác, các dự đoán được đưa ra dựa trên tập dữ liệu về sở thích người dùng – sản phẩm có liên quan tới người dùng hoặc sản phẩm. Tuy nhiên, trong trường hợp dữ liệu ít, độ tương tự trực tiếp giữa hai người dùng hoặc hai sản phẩm chỉ cung cấp rất ít thông tin cho ta dự đoán. Trong tài liệu này, tôi trình bày một kỹ thuật lọc cộng tác mới, kỹ thuật này tính toán trên sự tương tự tổng thể giữa các cặp người dùng và sản phẩm, từ quan điểm trung bình của sự tương tự người dùng và sự tương tự sản phẩm trong hệ thống. Tôi cũng chỉ ra rằng kỹ thuật này mở rộng các kỹ thuật cũ – các kỹ thuật dựa trên sự tương tự trực tiếp như thế nào, và minh họa bằng cách kiểm nghiệm trên các tập dữ liệu khác nhau, từ đó chỉ ra những ưu điểm của kỹ thuật này.